Nueva IA de Google: Gemma
Gemma representa una serie de modelos de inteligencia artificial lingüística desarrollados por Google, destacando no por ser una única entidad, sino más bien un conjunto de variantes, cada una con sus propias especificidades. Esto permite a los usuarios elegir la versión más adecuada según sus necesidades particulares.
Estos modelos se caracterizan por su amplia escala y la intención de Google de hacerlos accesibles para que terceros puedan utilizarlos y adaptarlos según sus proyectos específicos. Aunque ya vienen previamente entrenados, están diseñados para ser suficientemente maleables para ajustarse a las demandas de sus usuarios.
Gemma es promocionada por Google como una opción “abierta” dentro del ámbito de los modelos de lenguaje. A pesar de que no son completamente libres de restricciones, dado que Google impone ciertas condiciones de uso a través de sus términos de licencia, ofrecen un grado de apertura que permite a los desarrolladores emplearlos con una notable flexibilidad.
Por lo tanto, a diferencia de un modelo como Gemini, que mantiene sus características y opciones inalteradas a pesar de las diferentes versiones disponibles, Gemma busca ofrecer una alternativa más adaptable. Esto da la posibilidad a los desarrolladores de personalizar y decidir cómo desean implementar esta tecnología de IA en sus aplicaciones.
Gemma se distingue por su tamaño reducido en comparación con otros modelos de inteligencia artificial, lo cual facilita su ejecución eficiente en dispositivos locales. Esto abre la puerta a la utilización de Gemma en el desarrollo de aplicaciones de IA en contextos descentralizados, permitiendo su empleo tanto en investigaciones como en la creación de herramientas impulsadas por IA.
Este desarrollo de Google se inspira en los logros alcanzados con el proyecto Gemini, siendo el resultado de la colaboración entre los laboratorios de DeepMind y otros equipos especializados dentro de la compañía.
En cuanto a su estructura, Gemma se ofrece en dos variantes principales: Gemma 2B y Gemma 7B, donde la “B” representa billones de parámetros. Esto indica que hay una versión con menos parámetros y otra con muchos más, proporcionando opciones para su implementación en dispositivos de variadas capacidades.
Gemma proporciona una plataforma flexible sobre la cual investigadores y desarrolladores pueden edificar. Estos modelos vienen preentrenados, ofreciendo la libertad para que los usuarios los adapten y determinen su aplicación de acuerdo a sus propósitos.
Esta característica permite a quienes adopten Gemma personalizar los modelos mediante entrenamientos adicionales, ajustándolos a sus requerimientos particulares. Tal flexibilidad habilita a los desarrolladores a aprovechar al máximo el potencial de estos modelos.
Destinada primordialmente para el procesamiento de lenguaje natural en inglés, Gemma tiene el propósito declarado por Google de expandir su utilidad colaborando con la comunidad para satisfacer las necesidades lingüísticas diversificadas.
Google también facilita herramientas que permiten entrenar a Gemma para desempeñar una amplia gama de tareas especializadas, desde la generación de código hasta la solución de problemas matemáticos, más allá de la simple generación de texto a partir de indicaciones dadas.
Fuente: xataka