Las farmacéuticas usarán IA para la fabricación de medicamentos
Desde el inicio de un proyecto de desarrollo de un nuevo medicamento hasta la aprobación final por agencias reguladoras, el proceso puede extenderse de 12 a 15 años. Sorprendentemente, cerca del 90% de los fármacos evaluados en ensayos clínicos nunca llegan al mercado. Este escenario, desalentador para los no iniciados, conlleva un costo aproximado de 2.500 millones de euros por producto lanzado. Ante este desafío, los profesionales del sector buscan soluciones en la tecnología emergente de la quinta revolución industrial, incluida la inteligencia artificial (IA) generativa, para acelerar el desarrollo y reducir costos.
Los laboratorios estiman que la inteligencia artificial (IA) puede reducir el tiempo necesario antes de iniciar ensayos en humanos, especialmente tras identificar las moléculas potenciales contra enfermedades y antes de las pruebas preclínicas en animales, que suelen durar unos seis años. Boston Consulting Group observó que, a principios de 2022, unas veinte empresas farmacéuticas, muchas de ellas emergentes, estaban aplicando IA para optimizar este proceso.
Maximizando Eficiencia: La Promesa de la IA en la Reducción de Tiempos y Costos en la Industria Farmacéutica
Un estudio de BCG y Wellcome destaca que la innovación en inteligencia artificial podría reducir el tiempo y costos de desarrollo de medicamentos en un 25% a 50%, siempre y cuando se alimente con datos precisos. Insilico Medicine, una de las empresas analizadas por BCG, enfatiza la importancia de la precisión en los datos para la eficiencia de esta herramienta. Este enfoque ha llevado a que el grupo de laboratorios observados acumule más de 150 fármacos en etapas de descubrimiento o desarrollo preclínico, un número significativo al compararlo con los proyectos de las veinte mayores empresas farmacéuticas.
Fuente: lavanguardia